Varesi, Ingenieur und Zukunftsforscher Andreas
Andreas Varesi ist Unternehmer, Autor, Trend- und Zukunftsforscher. Über acht Jahre war er Geschäftsführender Gesellschafter der Technomar GmbH, einer renommierten Gesellschaft im Bereich Trend- und Marktforschung sowie Strategieberatung. Als Dozent hat er an einer der größten deutschen Hochschulen für Kommunikation und Medienmanagement die Fächer Trend- und Marktforschung gelehrt und hält aktuell an der Universität Augsburg Softskill-Kurse zum Thema Innovation. Zudem hat er mehrere Jahre die Abteilung Schulungsmethodik am größten Schulungszentrum der Siemens AG mit 50 internationalen Trainingszentren geleitet. Er ist Entdecker des nanothermischen Diodeneffekts, Inhaber internationaler Patente und Gründer mehrerer Unternehmen, wie der App-Schmiede IntelliMess oder der Nanotechnologie-Firma membranotec, die 2009 durch das BMBF die Auszeichnung Good-Practice-Beispiel "Ausgewählter Ort im Land der Ideen" erhielt. Im Rahmen seiner Forschungsarbeit zum nanothermischen Diodeneffekt hat er sich intensiv mit quantenphysikalischen Prozessen beschäftigt. Die Erfahrungen hieraus waren Anregung und Grundlage für seine beiden Kurse an der VHS Augsburg: "Kann die Quantenphysik die Widersprüche zwischen Glauben und Naturwissenschaft lösen?" und "Wunderwaffe Quantenphysik: Von der Quantenheilung bis zum Sinn des Lebens"
Wie moderne KI humanoiden Robotern das Laufen beibringt – und weshalb ausgerechnet unsere Hand sie an ihre Grenzen bringt. Humanoide Roboter werden immer leistungsfähiger: Sie rennen, balancieren, springen und beherrschen Bewegungen, die vor wenigen Jahren noch Science Fiction waren. Möglich wird das durch moderne KI, hochentwickelte Sensorik und neue Lernverfahren. Doch ausgerechnet die menschliche Hand stellt die Entwickler vor enorme Probleme. Warum ist Greifen schwerer als Springen? Welche technischen und biologischen Faktoren spielen eine Rolle? Und was verrät uns die Hand über unsere eigene Intelligenz? Eine fundierter, leicht verständlicher Einblick in die Welt der KI-gesteuerten Robotik.
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