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MS Power BI
Grundlagen

Vorkenntnisse: Excel-Grundlagen

Power BI liefert ein breites Spektrum an Visualisierungen, um Daten zu analysieren, und vereinfacht die Überwachung wichtiger (Unternehmens-)Daten. Nach einer Einführung in die Software lernen Sie, Daten strukturiert und visuell ansprechend darzustellen und die wichtigen Aspekte in den Mittelpunkt zu stellen. Anhand von praktischen Beispielen werden die verschiedenen Visuals erklärt.

Inhalte: Einführung in die Funktionen von Power BI; Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren; Daten transformieren und kombinieren; Anpassung der Tabellenstruktur; Grundlagen der Datenmodellierung; Power BI Desktop: vom Datenmodell zum interaktiven Online-Report; Gestaltungsregeln für das Dashboard; zeitliche und Performance-Analyse; geografische und statistische Analyse; Datenvergleiche mit Verbunddiagrammen.

Kurstermine 2

  •  
    Ort / Raum
    • 1
    • Samstag, 08. Juni 2024
    • 09:00 – 17:00 Uhr
    • vhs - Raum 301/III, Willy-Brandt-Platz 3a
    1 Samstag 08. Juni 2024 09:00 – 17:00 Uhr vhs - Raum 301/III, Willy-Brandt-Platz 3a
    • 2
    • Samstag, 15. Juni 2024
    • 09:00 – 17:00 Uhr
    • vhs - Raum 301/III, Willy-Brandt-Platz 3a
    2 Samstag 15. Juni 2024 09:00 – 17:00 Uhr vhs - Raum 301/III, Willy-Brandt-Platz 3a

MS Power BI
Grundlagen

Vorkenntnisse: Excel-Grundlagen

Power BI liefert ein breites Spektrum an Visualisierungen, um Daten zu analysieren, und vereinfacht die Überwachung wichtiger (Unternehmens-)Daten. Nach einer Einführung in die Software lernen Sie, Daten strukturiert und visuell ansprechend darzustellen und die wichtigen Aspekte in den Mittelpunkt zu stellen. Anhand von praktischen Beispielen werden die verschiedenen Visuals erklärt.

Inhalte: Einführung in die Funktionen von Power BI; Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren; Daten transformieren und kombinieren; Anpassung der Tabellenstruktur; Grundlagen der Datenmodellierung; Power BI Desktop: vom Datenmodell zum interaktiven Online-Report; Gestaltungsregeln für das Dashboard; zeitliche und Performance-Analyse; geografische und statistische Analyse; Datenvergleiche mit Verbunddiagrammen.

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